Filter Traffic Internal | Analytics Google

Sobat dapat membuat filter IP pada Google Analytics untuk mencegah klik dikirim dari dalam Local Network sobat yang dapat mempengaruhi laporan.Ingat ini hanya sebagai report/laporan pada Analytics Google ya sob.Bukan yang dimaksud Klik Fraud/Bomb Klik/Tanyangan tidak valid pada Google Adsense,Klik Fraud

Umumnya, Analytics digunakan untuk melacak cara pengguna dan pelanggan eksternal berinteraksi dengan situs Sobat, karena pola traffic internal biasanya berbeda dengan pola traffic eksternal. Menentukan bagaimana sebenarnya pelanggan berinteraksi dengan situs Sobat akan sulit jika data klik dari pengguna internal dan eksternal situs Sobat ditampilkan bersama-sama di laporan.

Misalnya, Sobat memiliki sebuah situs www.abiabang.com Mungkin ada traffic internal dari uji beban jaringan yang mengirimkan sejumlah besar klik ke halaman tertentu di situs Sobat. Laporan Sobat akan menunjukkan jumlah klik yang besar di halaman ini dan hal ini akan mempersulit dalam membedakan jumlah klik yang berasal dari pelanggan dan dari uji beban jaringan tersebut.


Sebelum lanjut ada baiknya Sobat perhatikan (gmbr diatas) bila mempunyai lebih dari satu Account Analytics Google. perhatikan pada kolom Admin untuk akun,Property dan Tampilan jgn salah alokasi ya Sob.

Agar traffic internal tidak memengaruhi data Sobat, dapat menggunakan filter berdasarkan Alamat IP atau Subnet Alamat IP

Untuk subnet alamat IP seperti 192.168.6.*, siapkan filter seperti berikut:
  • Nama filter: Exclude Subnet IP 192.168.6.xxx
  • Jenis filter: Standar
  • Pilih jenis filter: Kecualikan
  • Pilih sumber atau tujuan: traffic dari alamat IP
  • Pilih ekspresi: yang diawali dengan
  • Alamat IP: 192.168.6 
  •  Pilih Tampilan yang tersedia --> Tambah --> OK

 Tabel Menu Filter yang sudah selesai dibuat


Demikian,Semoga Membantu

Salam
mf

0 Response to "Filter Traffic Internal | Analytics Google"

Post a Comment

Komentar Saudara/i sangat bermanfaat untuk membangun Blog ini,Terimakasih
Your comments are very useful for building this blog, thank you